Peter Cha

Advertisment

Residual Attention Network – 2017

여길봐 여길! :wave: Feature 생성에 도움을 주는 Attention!Residual과 만난 Attention, Residual Attention Network Review. Hi, Attention. 2015년은 명실공히 ResNet의 해였습니다. 그만큼 영향력이 상당해서...

DenseNet – 2016

ResNet이 add 했다면, 나는 concatenate 한다.각 레이어의 능력을 알차게 활용하는 DenseNet review. DenseNet은 얼핏보면 단순히 Layer끼리 ResNet 보다 더 많이 연결돼 있는 것에 불과해 보여서, ResNet과 아주...

ResNext (2) – 2016

좀 더 깊이 살펴보는 ResNeXt ResNeXt block 작동 방식과 실험 결과 Review 바로 저번 포스팅에 이어서 ResNeXt를 살펴 보도록 하겠습니다. 아래 그림을...

ResNeXt (1) – 2016

넓고(Wide, large width), 깊은(depth) 모델이 다가 아니다!Next dimension, Cardinality를 제시하는 ResNeXt Review! 종합선물세트 같은 ResNext 제가 리뷰해 온 논문들을 읽어 오셨다면, 여태껏 읽었던...

Inception v4 – 2016

The last episode of Inception series.Resnet을 맞서는.. Inception, Inception v4 Review! Inception. 그 슬픈 이야기.. 2014년. 야심차게 등장한 Inception v1(GoogleNet)이 ImageNet에서 1위를 차지하고도,...

Resnet (2) – 2015

Skip Connection의 위력을 알려주는 ResNet ResNet 리뷰 2편! 저번 포스팅에서 살펴 본대로, ResNet은 Residual Learning이라고 부르는 방법을 통해 모델이 설명할 수 있는 표현력을 한층 업그레이드 시켰습니다. 이번...

Resnet (1) – 2015

LSTM과 Highway Network로 살펴보는 Resnet.2015년을 종결 지어버린 ResNet 리뷰 1편! 2015.12월 나온 이 논문의 이름은 Deep Residual Learning for Image Recognition입니다. Microsoft의 Kaiminig He가 1저자로, 이 논문으로...

Inception v2, v3 – 2015

'1등을 하고도 받은 수모.. 내가 돌려주마..' 부들부들거리는 것 같은 Inception v2, v3 리뷰! 심플한 구조로 많은 사랑을 받은 VGG 때문에, 2014 이미지넷 Classification에서 훨씬 더 작은 학습량으로...

Peter Cha