Tag: DEEP_LEARNING

Residual Attention Network – 2017

여길봐 여길! :wave: Feature 생성에 도움을 주는 Attention!Residual과 만난 Attention, Residual Attention Network Review.

ResNext (2) – 2016

좀 더 깊이 살펴보는 ResNeXt ResNeXt block 작동 방식과 실험 결과 Review

ResNeXt (1) – 2016

넓고(Wide, large width), 깊은(depth) 모델이 다가 아니다!Next dimension, Cardinality를 제시하는 ResNeXt Review!

Inception v4 – 2016

The last episode of Inception series.Resnet을 맞서는.. Inception, Inception v4 Review!

Running a pretrained model on Android with TPU (5)

Google TPU 사용해서 Transfer Learning하여 모바일에 심기 - (5) 모델 경량화, Android App에 모델 탑재하기

Running a pretrained model on Android with TPU (4)

Google TPU 사용해서 Transfer Learning하여 모바일에 심기 - (4) Google Cloud...

Running a pretrained model on Android with TPU (3)

Google TPU 사용해서 Transfer Learning하여 모바일에 심기 - (3) Annotation Labelling하기, tfrecord 파일 만들기

Running a pretrained model on Android with TPU (2)

Google TPU 사용해서 Transfer Learning하여 모바일에 심기 - (2)Tensorflow object detection API 설치하기Pre-trained Model 선택하기본...